Результаты datathon!

На этих выходных прошел наш первый community datathon.

Датасет был собран Ильгизом Жумаевым. Ильгиз собирал датасет и обрабатывал его в течение двух месяцев, данные — это расписанные вручную буквы кыргызского алфавита. Буквы писали в 73 школе г. Бишкек.

Пример картинок:

Основная задача дататона — написать модель, которая наиболее точно распознает рукописные буквы за шесть часов. Участникам предоставили два обработанных датасета: train (80213 картинок) и validation (8904).

Победитель набрал 99.09% точности по метрике Accuracy с помощью решения на CNN. Три первые команды в лидерборде были награждены.